IA native · LLM · Inférence et Elliance · Consentement
La structure JSON THIXE v6 est lisible,
générable et convertissable par LLMs —
sans strate de traduction intermédiaire.
Le monde créatif n'avait pas cerné les mutations sociétales annoncées dès les premiers algorithmes de machine learning et mutations dont les effets sociaux, législatifs, créatifs et économiques redessinent l'intégralité des applications digitales. THIXE positionne son architecture JSON à l'intersection de ces lignes.
1943
McCulloch & Pitts
Premier modèle mathématique du neurone biologique — fondement de toute architecture IA
1986
Rumelhart, Hinton, Williams
Rétropropagation — apprentissage par gradient, fondement du deep learning moderne
1989–1998
Yann LeCun et al. · Bell Labs
Réseaux convolutifs (ConvNets / LeNet) — formalisation d’une architecture visuelle apprenante, appliquée à la reconnaissance d’écriture manuscrite et fondement direct des CNN modernes
2012
Krizhevsky, Sutskever, Hinton
AlexNet · ImageNet — rupture CNN, début de la domination du deep learning
2017
Vaswani et al. · Google
"Attention Is All You Need" — le Transformer, ADN de tous les LLMs actuels
2022–23
OpenAI/XAI/Antropics · Stability AI · Mistral
GPT-4, Stable Diffusion, Mistral 7B — IA générative grand public, irruption créative mondiale
2024
Union Européenne
EU AI Act (Règl. 2024/1689) — Première législation mondiale sur l'IA, consentement obligatoire