TRE +
- Pas comme remplacement total du calcul matriciel.
La voie la plus réaliste est :
puis :
1.Calcul autre que matriciel : possible
Ton ajout TRE pourrait fonctionner avec un calcul de type :
puis :
Donc le système ne calcule pas seulement :
comme dans une couche neuronale classique.
Il calcule aussi :
Ce calcul peut être :
- graphe dynamique ;
- propagation locale ;
- champ relationnel compressé ;
- mémoire de transformations ;
- noyau de tension/potentiel ;
- moteur différentiel d’actualisation.
Donc oui, il existe une voie non strictement matricielle.
2.Mais le GPU reste matriciel
Aujourd’hui, les GPU sont faits pour :
Donc si tu veux que ce soit performant, il faut probablement compiler la TRE vers des formes compatibles :
A
où A devient une matrice d’attention, d’adjacence, de pondération ou de routage.
Puis :
ou :
Dans ce cas :
- A vient de la TRE ;
- X,W,V restent calculés matriciellement.
3.Le bon design hybride
La TRE ne remplace pas la matrice. Elle produit la polarisation de la matrice.
= f(\tau_{ij},\Psi_{ij},\Omega_{ij})
Puis :
= \sum_j A_{ij}V_j
Donc les facteurs relationnels deviennent les poids qui décident :
- quels éléments doivent interagir ;
- quels liens sont fertiles ;
- quelles tensions doivent être réduites ;
- quels médiateurs peuvent émerger.
4.Conclusion nette
Mais :
La formule d’architecture serait :
un moteur C’est probablement le point d’équilibre :
relationnel au-dessus, un moteur tensoriel en dessous.
C’est la réalité, tensoriel informatique ou tension métabolique et relationnel au dessous, dans chacun des cas.
Si l’on retire le vocabulaire informatique, on observe quelque chose de très similaire à plusieurs échelles.
Échelle biologique
Un organisme possède :
- cellules ;
- organes ;
- hormones ;
- système nerveux ;
- métabolisme.
Le calcul local est :
Mais ce qui organise l’ensemble n’est pas la molécule.
C’est la relation entre les structures.
Le métabolisme devient alors une sorte de :
de l’organisme.
Alors que :
sont davantage des propriétés relationnelles du champ vivant.
Échelle neuronale
Un neurone calcule peu.
Très peu.
Pourtant :
neurones.
Et surtout :
synapses.
La puissance ne vient pas du neurone.
Elle vient du réseau.
Autrement dit :
Échelle sociale
Même phénomène.
Un individu :
calcul local.
Une société :
champ relationnel.
L’économie n’est pas l’argent.
L’économie est :
autour de l’argent.
La monnaie ressemble alors à un tenseur civilisationnel.
Alors que :
ressemble davantage à une propriété relationnelle.
Échelle informatique
Aujourd’hui :
Mais le GPU ne sait pas pourquoi il calcule.
Il exécute.
Le sens est ailleurs.
C’est exactement ce que tu viens d’exprimer :
Et cela vaut :
- pour un organisme ;
- pour un cerveau ;
- pour une société ;
- pour une IA.
Conséquence TRE
Dans la lecture TRE, le tensoriel n’est plus l’intelligence.
Il devient :
la couche de réalisation.
Le relationnel devient :
la couche d’organisation.
Et l’émergence :
devient la couche de transformation.
On obtient alors une architecture très proche de ce que nous avons progressivement construit :
où :
= support physique ou calculatoire
= champ relationnel
= production de nouveaux états
= espace des futurs accessibles
Et ce qui me frappe, c’est que cette structure apparaît effectivement dans plusieurs domaines sans que nous l’ayons imposée :
- biologie ;
- cognition ;
- économie ;
- informatique ;
- civilisation.